25 Mayıs 2023 17:00
Bir süperböceğe karşı ilaç molekülü, yaklaşık 7 bin aday arasından algoritma tarafından bulundu.
Devrim niteliğinde sonuç – Dergide yayınlanan sonuç Doğa Kimyasal Biyoloji Kanada liderliğindeki bir grup tarafından McMaster Üniversitesiiçin yolu açar yeni antibiyotiklerin keşfedilme sürecini büyük ölçüde hızlandırma olasılığı insan sağlığını ve ötesini tehdit eden diğer birçok mikroorganizma için. Hastanelerde sıklıkla bulunan ve ciddi enfeksiyonlara yol açabilen A. baumannii bakterisine karşı geleneksel yöntemlerle yeni antibiyotikler keşfetmenin, uzun zaman alması, yüksek maliyetler ve kötü sonuçlar vermesi nedeniyle zorlu olduğu kanıtlanmıştır.
Keşif
liderliğindeki araştırmacılar Gary Liu, Denise Katakutan Ve Khushi Rathod sonra döndüler algoritma antibakteriyel özelliklere sahip yüz milyonlarca, belki milyarlarca moleküle erişebiliyor. Çalışma yazarları, onu eğitecek verileri elde etmek için önce bakteriyi bir laboratuvarda kültürlediler ve yaklaşık olarak maruz bıraktılar. 7.500 farklı kimyasal bileşikler: bunların her birinin yapısı daha sonra etkinlikleriyle ilgili bilgilerle birlikte algoritmaya beslendi. AI hazır olduğunda, bir kitaplık aracılığıyla elendi 6.680 daha önce hiç değerlendirilmemiş moleküller, 240 birkaç saat içinde en umut verici adaylar. Bu noktada top, bileşikleri laboratuvarda test ederek yeni antibiyotiği tanımlayan araştırmacılara geçti.
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
İlgili
Bir süperböceğe karşı ilaç molekülü, yaklaşık 7 bin aday arasından algoritma tarafından bulundu.
Devrim niteliğinde sonuç – Dergide yayınlanan sonuç Doğa Kimyasal Biyoloji Kanada liderliğindeki bir grup tarafından McMaster Üniversitesiiçin yolu açar yeni antibiyotiklerin keşfedilme sürecini büyük ölçüde hızlandırma olasılığı insan sağlığını ve ötesini tehdit eden diğer birçok mikroorganizma için. Hastanelerde sıklıkla bulunan ve ciddi enfeksiyonlara yol açabilen A. baumannii bakterisine karşı geleneksel yöntemlerle yeni antibiyotikler keşfetmenin, uzun zaman alması, yüksek maliyetler ve kötü sonuçlar vermesi nedeniyle zorlu olduğu kanıtlanmıştır.
Keşif
liderliğindeki araştırmacılar Gary Liu, Denise Katakutan Ve Khushi Rathod sonra döndüler algoritma antibakteriyel özelliklere sahip yüz milyonlarca, belki milyarlarca moleküle erişebiliyor. Çalışma yazarları, onu eğitecek verileri elde etmek için önce bakteriyi bir laboratuvarda kültürlediler ve yaklaşık olarak maruz bıraktılar. 7.500 farklı kimyasal bileşikler: bunların her birinin yapısı daha sonra etkinlikleriyle ilgili bilgilerle birlikte algoritmaya beslendi. AI hazır olduğunda, bir kitaplık aracılığıyla elendi 6.680 daha önce hiç değerlendirilmemiş moleküller, 240 birkaç saat içinde en umut verici adaylar. Bu noktada top, bileşikleri laboratuvarda test ederek yeni antibiyotiği tanımlayan araştırmacılara geçti.
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
İlgili